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新岁维祺，百事公司大中华区获得2023杰出雇主认证******
1月17日，杰出雇主调研机构(Top Employer Institute)揭晓“2023杰出雇主”认证榜单，百事公司大中华区凭借卓越的人力资源策略和实践，再次荣登“2023年中国杰出雇主”榜，这是大中华区第十二次获得殊荣。同时，百事公司在亚太区和全球范围也被评为“杰出雇主”，百事公司已经连续三年荣获“杰出雇主”三重认证。
百事公司在亚太区和全球范围也被评为“杰出雇主”每年杰出雇主调研机构的“杰出雇主”评选，是通过《人力资源最佳实践调研问卷》，对参评企业的人力资源实践在六大领域：人才战略，工作环境，人才招聘，学习与发展，员工福利，多样性与包容性方面，予以评估并认证，是全球人力资源管理方面的权威认证。
对于屡次荣获“中国杰出雇主”认证，百事公司大中华区首席执行官谢长安表示：“作为食品饮料行业的翘楚之一，我们致力于为员工创造一个多元共融、推动成长、充满机会的工作平台，打造更好的职场环境。这不但可以赋能员工，助力员工成长，也从员工层面帮助公司适应瞬息万变的外部环境，让我们变得‘更快，更强，更好’，引领市场和行业可持续发展。”
百事公司亚太区人力资源高级副总裁兼首席人力资源官宋显军表示：“我们深信员工是企业最宝贵的资产。在百事公司，我们秉持‘人能尽其才则百事兴’的价值观和人才战略，借助创新的人力资源管理实践，包容并鼓励每位员工大胆发挥所长，释放激情，并为其保驾护航。未来，我们将继续运用‘百事正持计划’和‘百事之道’，帮助员工建立更广阔的视野、实现他们引以为傲的职业梦想。”
多元包容
百事公司“多样化和包容性”的理念根深蒂固，无论性别、年龄、身体状况、种族和地域，员工均享有均等的机会。在百事大中华区，每位员工每周都有机会与大中华区首席执行官平等地畅所欲言进行交流，不受地域所限制，并可随时随地通过专有邮箱，留下想法与建议。此外，百事公司一直被业界誉为“最适合女性工作的场所”之一，拥有完整的员工福利和管理体系，推动女性员工的发展。自2022年开始，公司在全球范围推出“励其志，赋其能，助其力”系列活动和举措，着重共建女性发展平台，与“她”共成长，携手共成功。
跨界赋能
百事公司大中华区建立了独特的赋能员工体系。在公司内部通过“SLAM”团队的形式推动和建立各种应变机制。“SLAM”指的是自驱(self-organizing)、精益(lean)、autonomous(自治)、跨领域(multidisciplinary)，是一种百事特有的敏捷组织形式。在数字化等新的领域，借鉴互联网企业的实践，组成各个任务目标导向的SLAM小组，打破了传统组织条线，通过聚焦业务场景来灵活地进行执行和颠覆性创新。更重要的是，SLAM团队能充分激活员工活力，通过打破边界、大胆授权，让公司内众多优秀的年轻员工，迅速成长，也使得公司能够快速响应市场变化与消费者需求。
无虞保障
百事公司坚持为员工的健康和家庭投资。员工俱乐部的活动覆盖美食、健走、太极、艺术、羽毛球、中医养生等，满足不同员工的心理及兴趣爱好需求，在工作之余，提供舒压的活动。此外，百事大中华区的薪酬福利在近几年更是全面升级，领先业界。上至百万医疗保险及商业保险，下至年度流感疫苗接种，为员工乃至其整个家庭提供福利保障，使员工无后顾之忧。
人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人****** 中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？ 近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。  中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。 “因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。 清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。 “技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。 瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。 “但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。 将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？ 高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。 高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。” “在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。 “在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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